Excel上で動作するアドインソフト「Statcel4」が添付された “数式を使わない” 実践的統計処理の本です．「Statcel4」はExcelのマクロ言語 Visual Basic for Applications で記述されています．
ExcelやLotusに代表される表計算ソフトの出現で，情報の整理やプレゼンテーションに使う基本的な統計処理は驚くほどに容易になりました．しかし，実験結果として得た数値データの背後にある「何か有意義な構造を推論する」となると，具体的にどのような処理をすればよいのか，分厚いマニュアルを精読しても，なかなか解答は得られません．
ここで本書の登場です．51個の例題の中に，きっと同じようなデータを用いたものが見つかるでしょう．全例題はオーエムエス出版ホームページ http://www.oms-publ.co.jp でご覧になれます．主に医学的データを扱っていますが，もちろん他の分野でも応用できる例題です．
各例題は，
step1．データセットの準備
step2．仮説の設定
step3．検定処理
step4．結果と判定
という4つの段階を踏んで，分かりやすく解説してあります．本書で扱う統計処理は，すべて「Statcel4」上で実行します．

「Statcel4」の検定内容
★ 基本統計量の計算
★ ヒストグラムの作成
★ 正規性の検定（データの分布が正規分布とみなせるかどうかのχ2適合度検定）
★ 母数の検定（母集団の平均値や分散の検定）
★ 母数の推定（母集団の平均値や分散の推定）
★ 分割表の検定（データの観察度数を行・列2方向に配置した要因で分類した分割表の検定）
・ 2╳2分割表：χ2独立性の検定，フィッシャーの直接確率P値の計算
・ マクニマー法：2要因の1：1ペアの組数を観察度数とする2╳2分割表の検定
・ マンテル・ヘンツェル法：複数の2×2分割表を合わせて検定
・ m╳n分割表：χ2独立性の検定
★ 母分散の比の検定と推定（2 群の分散が等しいかどうかの検定と，母分散の比の区間推定）
★ バートレット検定（3つ以上の群の分散が等しいかどうかの検定）
★ 独立2群の検定と推定（スチューデントのt検定と区間推定，ウェルチのt検定と区間推定）
★ 関連2群の検定と推定（対応ある2群の平均値の差の検定と平均値の差の区間推定）
★ 分散分析（要因で分類される多群の検定）
・ 一元配置分散分析法
・ 重複測定−一元配置分散分析法
・ 繰り返しのない二元配置分散分析法
・ 繰り返しのある二元配置分散分析法
・ 重複測定−二元配置分散分析法
・ 多重比較検定（Tukey-Kramer，Scheffé's F test，Bonferroni/Dunn，Dunnett，Williams）
★ 回帰分析（回帰関数の有意性を検定）
・ 単回帰分析
・ 重回帰分析
・ 選択変数−重回帰分析（変数増加法，変数減少法）
・ 整次多項式回帰分析
★ ノンパラメトリック検定（データを順位に置き換え，その順位を使っての検定）
・ マン・ホイットニ検定
・ ウィルコクソン符号付順位和検定
・ スピアマン順位相関係数の検定
・ クラスカル・ワーリス検定
・ フリードマン検定
・クェード検定
・コクランのQ検定
・ ノンパラメトリック多重比較検定（Steel-Dwass，Steel，Shirley-Williams）
★ ピアソンの相関係数（相関係数の有意性の検定）
★ 生存分析（Kaplan-Meier 法，ログランク検定，生存曲線グラフ）

2015年8月現在，Statcel4は次のバージョンのExcelで正常に動作しています．
Windows
・ Excel 2007（WindowsVista，32-bit版および64-bit版Windows7）
・ Excel 2010（WindowsVista，32-bit版および64-bit版Windows7，8，8.1）
・ Excel 2013（32-bit版および64-bit版Windows7，8，8.1，10）
Macintosh
・ Excel 2011（OS X 10.5.8以上でお使いください）
※EXcel2016ではExcel 2011までのVBAのサポート機能がなくなってしまっているので、現在は使えません。

◎Preparatory Course
　Preparatory Course.1 Statcel4
　Preparatory Course.2 データセットの作成
　Preparatory Course.3 目的と方法リスト
　Preparatory Course.4 健康診断データ
◎Exercise Course
　0.1 統計的検定
　0.2 統計的推定
1 章 基本統計量
　1.1 基本統計量
　1.2 ヒストグラム
2 章 正規母集団
　2.1 正規性の検定
　2.2 母数の検定
　2.3 母数の推定
3 章 独立した2群の差の検定
　3.1 F検定
　3.2 スチューデントのｔ検定
　3.3 ウェルチのt検定
　3.4 マン・ホイットニ検定
4 章 関連のある２群の差の検定
　4.1 対応のあるｔ検定
　4.2 ウィルコクソン符号付順位和検定
5 章 独立した多群の差の検定
　5.1 バートレット検定
　5.2 一元配置分散分析法
　5.3 クラスカル・ワーリス検定
6 章 関連のある多群の差の検定
　6.1 重複検定－一元配置分散分析法
　6.2 クェード検定
　6.3 コクランのQ検定
7 章 2 要因で分類される多群の差の検定（繰り返しのない場合）
　7.1 繰り返しのない二元配置分散分析法
　7.2 フリードマン検定

8 章 2 要因で分類される多群の差の検定（繰り返しのある場合）
　8.1 繰り返しのある二元配置分散分析法
　8.2 重複測定－二元配置分散分析法
9 章 多重比較
　9.1 多重比較の可能性
　9.2 パラメトリック多重比較検定
　9.3 ノンパラメトリック多重比較検定
10 章 相関関係
　10.1 相関係数
　10.2 ピアソンの相関係数の検定
　10.3 スピアマンの順位相関係数の検定
11 章 回帰分析
　11.1 単回帰分析
　11.2 重回帰分析
　11.3 変数選択－重回帰分析
　11.4 整次多項式による回帰分析
12 章 2×2分割表の検定
　12.1 χ2独立性の検定 2×2分割表
　12.2 フィッシャーの直接確率計算法
　12.3 マクニマー法
　12.4 マンテル・ヘンツェル法
13 章 m×n 分割表の検定
　13.1 χ2独立性の検定 m×n分割表
　13.2 マン・ホイットニ検定
　13.3 クラスカル・ワーリス検定
　13.4 スピアマンの順位相関係数の検定
14 章 生存分析
　14.1 Kaplan-Meier法
　14.2 ログランク検定
◎Appendix
　算法，数式，関数
　索引，参考文献